Golang 的 runtime 包可以用来检测内存的使用情况，主要内存使用情况，都在 MemStats 结构体里面

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一、组操作

• 创建组

  groupadd test

  增加一个test组

• 修改组

  groupmod -n test2 test

  将test组的名子改成test2

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进入 elasticsearch 的 bin 目录，尝试使用 ./elasticsearch 命令启动 elasticsearch 提示如下错误信息：

Exception in thread "main" java.lang.RuntimeException: don't run elasticsearch as root.

解决方法：

1、指定允许root启动。如：
./elasticsearch -Des.insecure.allow.root=true

可以启动，但会提示
[WARN ][bootstrap] running as ROOT user. this is a bad idea!

2、创建一个非root elasticsearch相关的账号

• 创建一个分组，取名为esgroup，然后，往该分组中添加用户es，并设置es账户的密码
• 修改elasticsearch目录权限
• 使用新创建的账号es来登录终端启动

使用 curl -X GET http://localhost:9200 查看信息

推荐使用方法二启动，另外如果要在浏览器中查看，需要修改 elasticsearch.yml 中的 network.host: 127.0.0.1 为 network.host: 0.0.0.0

eg1

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func f() (result int) {
    defer func() {
        result++
    }()
    return 0
}

eg2

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func f() (r int) {
     t := 5
     defer func() {
       t = t + 5
     }()
     return t
}

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简介

在 Go http包的Server中，每一个请求都有一个对应的 goroutine 去处理。请求处理函数通常会启动额外的 goroutine 用来访问后端服务，比如数据库和RPC服务。用来处理一个请求的 goroutine 通常需要访问一些与请求特定的数据，比如终端用户的身份认证信息、验证相关的token、请求的截止时间。 当一个请求被取消或超时时，所有用来处理该请求的 goroutine 都应该迅速退出，然后系统才能释放这些 goroutine 占用的资源。

在Google 内部，我们开发了 Context 包，专门用来简化对于处理单个请求的多个 goroutine 之间与请求域的数据、取消信号、截止时间等相关操作，这些操作可能涉及多个 API 调用。

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Map 根据键名排序

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package main

import (
	"fmt"
	"sort"
)

func main() {
	// To create a map as input
	m := make(map[int]string)
	m[1] = "a"
	m[2] = "c"
	m[0] = "b"

	// To store the keys in slice in sorted order
	var keys []int
	for k := range m {
		keys = append(keys, k)
	}
	sort.Ints(keys)

	// To perform the opertion you want
	for _, k := range keys {
		fmt.Println("Key:", k, "Value:", m[k])
	}
}

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Go 的排序思路和 C 和 C++ 有些差别。 C 默认是对数组进行排序， C++ 是对一个序列进行排序， Go 则更宽泛一些，待排序的可以是任何对象， 虽然很多情况下是一个 slice (分片， 类似于数组)，或是包含 slice 的一个对象。

排序(接口)的三个要素：

• 待排序元素个数 n
• 第 i 和第 j 个元素的比较函数 less
• 第 i 和 第 j 个元素的交换 swap

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Golang 因为其语法简单，上手快且方便部署正被越来越多的开发者所青睐，一个 Golang 程序开发好了之后，势必要关心其运行情况，今天在这里就给大家介绍一下如果使用 Elastic Stack 来分析 Golang 程序的内存使用情况，方便对 Golang 程序做长期监控进而调优和诊断，甚至发现一些潜在的内存泄露等问题。

Elastic Stack 其实是一个集合，包含 Elasticsearch、Logstash 和 Beats 这几个开源软件，而 Beats 又包含 Filebeat、Packetbeat、Winlogbeat、Metricbeat 和新出的 Heartbeat，呵呵，有点多吧，恩，每个 beat 做的事情不一样，没关系，今天主要用到 Elasticsearch、Metricbeat 和 Kibana 就行了。

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一、使用包管理器进行安装

• 更新 Homebrew的package数据库（macosx上的软件包管理工具）

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$ brew update

• 安装MongoDb

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$ brew install mongodb

• 启动MongoDb（安装成功后命令行有提示）

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$ sudo mongod --config /usr/local/etc/mongod.conf

• 连接到mongo

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$ mongo

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